地產(chǎn)經(jīng)緯丨AI加速滲透房地產(chǎn)行業(yè) “數(shù)據(jù)孤島”瓶頸亟待突破

新華財(cái)經(jīng)上海12月15日電（談瑞）房地產(chǎn)行業(yè)正處于從增量開(kāi)發(fā)全面轉(zhuǎn)向存量運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)型期。站在這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)，人工智能技術(shù)給這個(gè)圍繞著“人、錢、地、房”四個(gè)基本要素展開(kāi)的傳統(tǒng)行業(yè)，提供了一種新的提質(zhì)增效的路徑。

從購(gòu)房決策的智能化升級(jí)到資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的坪效提升，再到房企戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的路徑重構(gòu)，AI技術(shù)已經(jīng)滲透到房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，這場(chǎng)跨界融合催生了諸多創(chuàng)新實(shí)踐，推動(dòng)行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，但也暴露出行業(yè)轉(zhuǎn)型中技術(shù)落地、價(jià)值轉(zhuǎn)化等共性難題，未來(lái)仍需在場(chǎng)景挖掘、生態(tài)構(gòu)建與協(xié)同創(chuàng)新中持續(xù)探索。

多元應(yīng)用落地 AI滲透房地產(chǎn)行業(yè)多個(gè)環(huán)節(jié)

“2026年一定是中國(guó)垂直行業(yè)AI應(yīng)用的爆發(fā)年。”易居控股董事局主席周忻表示，什么樣的AI技術(shù)能夠適用于房地產(chǎn)這個(gè)垂類行業(yè)，迅速變成生產(chǎn)力，能夠判斷、研究與分析，把好的、有用的、合適的技術(shù)封裝到系統(tǒng)里面尤其關(guān)鍵。

對(duì)于購(gòu)房者而言，AI技術(shù)正打破信息不對(duì)稱的壁壘，讓選房決策從“經(jīng)驗(yàn)判斷”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)支撐”。據(jù)周忻介紹，易居旗下的房地產(chǎn)網(wǎng)站以專屬AI空間為技術(shù)底座，構(gòu)建了涵蓋1萬(wàn)個(gè)新房小區(qū)、50萬(wàn)個(gè)二手房小區(qū)、8000個(gè)長(zhǎng)租公寓和9000個(gè)康養(yǎng)地產(chǎn)項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)?；谶@套數(shù)據(jù)體系，AI可對(duì)每個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行多維度分析，形成包含綜合評(píng)測(cè)、市場(chǎng)口碑、價(jià)值區(qū)位等二十余個(gè)參數(shù)的評(píng)測(cè)報(bào)告，為購(gòu)房者提供精準(zhǔn)參考。

在資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，AI技術(shù)也正在成為提升空間價(jià)值的核心引擎。作為集成多類信息流與算力流的邊緣服務(wù)器，萬(wàn)物云旗下科技產(chǎn)品“靈石3.0”近日宣布全面開(kāi)啟商業(yè)化，該產(chǎn)品可連接樓宇的攝像頭、空調(diào)、門(mén)禁等硬件，調(diào)度對(duì)應(yīng)崗位員工及清潔、巡邏等各類新型機(jī)器人。萬(wàn)物云靈石首席商務(wù)官程家森在發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)喊出了“讓每平米空間多賺20%”的口號(hào)。據(jù)介紹，以上海國(guó)際傳媒港項(xiàng)目為例，“靈石3.0”可實(shí)現(xiàn)園區(qū)多品牌機(jī)器人的互聯(lián)互通與高效協(xié)同，環(huán)境事件發(fā)現(xiàn)與調(diào)度效率提升了30%以上。

房企層面也在積極擁抱AI轉(zhuǎn)型，主動(dòng)開(kāi)放場(chǎng)景資源推動(dòng)技術(shù)落地。綠地集團(tuán)近日宣布向社會(huì)全域開(kāi)放AI應(yīng)用場(chǎng)景方案，首批開(kāi)放100個(gè)項(xiàng)目試點(diǎn)，涵蓋商業(yè)、酒店、辦公、會(huì)展、住宅小區(qū)及在建工程等多元業(yè)態(tài)，且后續(xù)將根據(jù)試點(diǎn)情況逐步全面開(kāi)放。

轉(zhuǎn)型趨勢(shì)顯現(xiàn) 行業(yè)AI應(yīng)用重在深耕場(chǎng)景

從以上案例可以看到，當(dāng)前房地產(chǎn)行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型雖未進(jìn)入成熟階段，但已呈現(xiàn)出清晰的發(fā)展趨勢(shì)，行業(yè)對(duì)AI的認(rèn)知與實(shí)踐正在不斷深化。多位專家認(rèn)為，場(chǎng)景選擇是AI在房地產(chǎn)行業(yè)落地的核心關(guān)鍵，只有將技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

在技術(shù)選擇上，國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)普遍偏重于國(guó)產(chǎn)化與性價(jià)比。德勤中國(guó)數(shù)智工程服務(wù)全國(guó)主管合伙人孫曉臻認(rèn)為，從應(yīng)用場(chǎng)景分布來(lái)看，營(yíng)銷環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用最為集中，因其能帶來(lái)明顯且直接的商業(yè)價(jià)值；而工程環(huán)節(jié)的應(yīng)用目前多集中在預(yù)測(cè)性維護(hù)領(lǐng)域，在安全防護(hù)等方面仍有較大挖掘空間。在部署架構(gòu)上，私有化部署成為主流選擇，這與房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的重視密切相關(guān)。

孫曉臻特別強(qiáng)調(diào)，AI應(yīng)用的生命周期并非止于開(kāi)發(fā)、實(shí)施與上線，而是從上線才真正開(kāi)始?！叭斯ぶ悄墁F(xiàn)在的重點(diǎn)是簡(jiǎn)單場(chǎng)景非常容易上手，這導(dǎo)致有大量應(yīng)用是以很小投入去做的，但一個(gè)AI應(yīng)用真正的價(jià)值在于未來(lái)給客戶帶來(lái)的持續(xù)回報(bào)，在于迭代次數(shù)與實(shí)際效用。”

孫曉臻坦言，目前很多行業(yè)都存在AI應(yīng)用上線三至六個(gè)月后用戶使用率下降的問(wèn)題，房地產(chǎn)行業(yè)也面臨同樣挑戰(zhàn)，“真正的挑戰(zhàn)在應(yīng)用上線之后”。因此，房地產(chǎn)企業(yè)做好AI轉(zhuǎn)型的核心挑戰(zhàn)不在于技術(shù)本身，而在于圍繞場(chǎng)景找準(zhǔn)價(jià)值導(dǎo)向。

上海人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)鐘俊浩認(rèn)為，人工智能與房地產(chǎn)行業(yè)的結(jié)合，不僅是算法的勝利，更是行業(yè)知識(shí)的沉淀和升華，讓AI學(xué)會(huì)用房地產(chǎn)的語(yǔ)言思考、用專業(yè)視角審視、用運(yùn)營(yíng)邏輯決策，才是垂類領(lǐng)域落地生根的扎實(shí)路徑?；诖耍銐蜇S富的應(yīng)用場(chǎng)景是技術(shù)企業(yè)進(jìn)入地產(chǎn)領(lǐng)域的一大難題，畢竟單純的技術(shù)企業(yè)往往缺乏行業(yè)“know-how”。

從“孤島”到“資產(chǎn)” 數(shù)據(jù)瓶頸亟待突破

綜合多位業(yè)內(nèi)專家觀點(diǎn)，房地產(chǎn)行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型雖成效初顯，但仍面臨諸多瓶頸制約，其中尤以數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題突出，需要行業(yè)各方協(xié)同發(fā)力破解。

“數(shù)據(jù)質(zhì)量將成為房地產(chǎn)行業(yè)AI落地的最大‘?dāng)r路虎’。這不僅是單個(gè)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，而是未來(lái)一兩年整個(gè)房地產(chǎn)行業(yè)共同需要面對(duì)的?！睂O曉臻建議，對(duì)于未知問(wèn)題，或缺乏明確交易形式和企業(yè)運(yùn)作的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可從原有數(shù)據(jù)中通過(guò)AI技術(shù)來(lái)想象和預(yù)測(cè)潛在問(wèn)題與改善方向，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)化。

克而瑞集團(tuán)董事長(zhǎng)丁祖昱則認(rèn)為，在當(dāng)前房地產(chǎn)行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型中，企業(yè)普遍陷入“有數(shù)不能用、有意不敢用”的雙重困境。其表示，“有數(shù)不能用”的癥結(jié)首先在于嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，上一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累的大量數(shù)據(jù)分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，調(diào)研顯示超過(guò)七成的企業(yè)存在中度至嚴(yán)重的數(shù)據(jù)隔離，導(dǎo)致跨部門(mén)數(shù)據(jù)整合與AI訓(xùn)練難以推進(jìn)。其次，圖紙、合同、營(yíng)銷視頻等海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式雜亂、處理難度大，長(zhǎng)期處于“沉睡”狀態(tài)，難以被AI模型有效利用，成為制約數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的隱形障礙。

而“有意不敢用”的核心則是數(shù)據(jù)安全焦慮。丁祖昱表示，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)最擔(dān)憂拿地成本、客戶隱私、營(yíng)銷策略等核心商業(yè)機(jī)密泄露，這使得數(shù)據(jù)開(kāi)放共享舉步維艱，極大限制了AI應(yīng)用的深度拓展。丁祖昱認(rèn)為，破解這一困局，企業(yè)需將高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)提升至戰(zhàn)略高度，加大數(shù)據(jù)治理的投入，推動(dòng)數(shù)據(jù)從“孤島”轉(zhuǎn)化為“資產(chǎn)”，才能讓AI在房地產(chǎn)行業(yè)真正釋放價(jià)值。

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編輯：葛佳明

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